Zawartość

• Główna różnica
• Statystyka opisowa a statystyki wnioskowania
• Wykres porównania
• Co to są statystyki opisowe?
• Rodzaje
• Co to jest wnioskowanie statystyczne?
• Domeny
• Kluczowe różnice
• Wniosek

Główna różnica

Główną różnicą między statystykami opisowymi a statystykami wnioskowania jest to, że statystyki opisowe wykorzystują dane do przedstawiania populacji poprzez obliczenia numeryczne lub wykresy lub tabele, a statystyki wnioskowania i wniosków na temat populacji oparte są na próbce danych pobranych z populacja, o której mowa.

Statystyka opisowa a statystyki wnioskowania

Statystyka opisowa to taka, która charakteryzuje populację. Z drugiej strony statystyki wnioskowania służą do uogólnienia populacji na podstawie próbek. Statystyka opisowa to termin używany do badania danych, który pomaga w podsumowaniu lub przedstawieniu danych w znaczący sposób. Statystyka wnioskowa zwana próbkowaniem służy do upewnienia się, że wybrana próbka reprezentuje populację możliwie jak najbliżej. W statystyce opisowej dane podsumowane i przedstawione w dokładny sposób za pomocą wykresów, tabel i wykresów, podczas gdy statystyki wnioskowania określają prawdopodobieństwo charakterystyki próbki za pomocą teorii prawdopodobieństwa. W statystyce opisowej narzędzia służą do pomiaru tendencji centralnej (średnia / mediana / tryb), rozprzestrzeniania się danych (zakres, odchylenie standardowe itp.), Aw statystyce wnioskowania narzędzia do testowania hipotez, analizy wariancji itp. .

Wykres porównania

Co to są statystyki opisowe?

Statystyka opisowa jest terminem statystycznym nadawanym do badania danych, który pomaga w znacznym stopniu opisywać, pokazywać lub streszczać dane. Statystyki opisowe są bardzo znaczące, ponieważ jeśli przedstawimy nasze surowe dane, trudno byłoby wyobrazić sobie, co pokazują dane, zwłaszcza jeśli było ich dużo. Dlatego statystyki opisowe pozwalają nam przedstawiać dane w bardziej znaczący sposób, co pozwala na prostszą interpretację danych. Statystyki opisowe opisują dane za pomocą statystyk i wykresów to ważny temat omawiany w innych przewodnikach po statystykach rolniczych.

Rodzaje

• Miary tendencji centralnej: są to sposoby definiowania centralnej pozycji rozkładu częstotliwości dla grupy danych. W tym przypadku rozkład częstotliwości jest po prostu rozkładem i standardem ocen liczonych przez 100 studentów od najniższego do najwyższego. Możemy wyjaśnić to centralne położenie za pomocą statystyk, zawierających tryb, medianę i średnią. O miarach tendencji centralnej możesz przeczytać tutaj.
• Miary rozprzestrzeniania: są to sposoby na podsumowanie grupy danych poprzez opisanie, jak rozłożyć wyniki. Miary rozrzutu pomagają nam skrócić rozkład rozrzutów. Aby opisać ten rozkład, dostępne są niektóre statystyki, w tym zakres, kwadryle, odchylenie bezwzględne, wariancja i odchylenie standardowe.

Co to jest wnioskowanie statystyczne?

Statystyka wnioskowania, w przeciwieństwie do statystyki opisowej, jest próbą zastosowania wniosków uzyskanych z jednego badania eksperymentalnego do bardziej ogólnych populacji. Statystyki wnioskowania próbują odpowiedzieć na pytania dotyczące populacji i próbek, które nie były testowane w danym eksperymencie. Jeśli przeprowadzasz ankietę, celem jest zastosowanie uzupełnienia do bardziej ogólnej populacji, przy założeniu, że zakres próbkowania jest wystarczająco duży, a próba wystarczająco reprezentatywna dla szerszej publiczności. Wnioskowanie statystyczne jest ważne, ponieważ badania i eksperymenty muszą zadeklarować i wyciągnąć wnioski na temat obszernych populacji, a nie tylko na podstawie badanej próby. Statystyki wnioskowania są cenne, gdy badanie każdego członka całej populacji nie jest wygodne ani możliwe. Statystyki wnioskowania wykorzystują wzorce statystyczne, aby pomóc Ci porównać dane przykładowe z innymi próbkami lub wcześniejszymi badaniami.

Domeny

• Oszacowanie parametrów. Oznacza to uzyskanie statystyki z danych z próby (na przykład średniej z próby) i wykorzystanie jej do powiedzenia czegoś o stałej populacji (tj. Oczekiwanej wartości).
• Testy hipotez. Tutaj możesz wykorzystać przykładowe dane, aby odpowiedzieć na pytania badawcze. Na przykład możesz być ciekawy, czy nowy lek przeciwnowotworowy jest skuteczny. Lub jeśli śniadanie pomaga dzieciom osiągać lepsze wyniki w szkole.

Kluczowe różnice

1. Statystyka opisowa jest porządkiem związanym z opisywaniem badanej populacji. Statystyki wnioskowania to rodzaj statystyki; która koncentruje się na podsumowaniu populacji poprzez analizę próbek i obserwację.
2. Istnieje graficzna lub tabelaryczna reprezentacja wyniku końcowego w statystykach opisowych, natomiast wynik końcowy wyświetlany w postaci prawdopodobieństwa.
3. Statystyki opisowe opisują dane, które są już znane, aby podsumować próbkę. I odwrotnie, statystyki wnioskowania próbują wnioskować o wiedzy o populacji; wykraczające poza dostępne dane.
4. Statystyka opisowa zbiera, organizuje, analizuje i przedstawia dane w znaczący sposób. Przeciwnie, statystyki wnioskowania kontrastują dane, testują hipotezy i przewidują przyszłe wyniki.
5. Statystyka opisowa opisuje warunek, podczas gdy statystyki wnioskowania wyjaśniają prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia.

Wniosek

Dlatego prowadzimy odpowiednią dyskusję na temat tych dwóch terminów, wszystko, co musisz wiedzieć, to że statystyki opisowe polegają na reprezentowaniu istniejącego zestawu danych, podczas gdy statystyki wnioskowania koncentrują się na domniemaniu na temat dodatkowej populacji, czyli powyżej zestawu danych w trakcie studiów. Podczas gdy statystyki opisowe dostarczają całości danych, badacz badał, podczas gdy statystyki wnioskowania, indukują, co oznacza, że ​​dostarczone dane nie są badane.